<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="5820">
 <titleInfo>
  <title>&quot;PENENTUAN POLA PEMBELIAN OBAT DENGAN METODE&#13;
ALGORITMA APRIORI PERBANDINGAN FP-TREE&#13;
(STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>PT KIMIA FARMA PLANT JAKARTA)&quot;</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>CHAIRIL NUREXSAN - 16180062</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RIZAL RACHMAN, S.SI., M.M.</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Universitas ARS</placeTerm>
   <publisher>Universitas ARS</publisher>
   <dateIssued>2019 - 2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dewasa ini perkembangan industri kesehatan terutama farmasi meningkat. Hal ini&#13;
dapat dilihat dari bermunculannya prodi-prodi farmasi di berbagai civitas&#13;
akademika. Seiring meningkatnya dunia industri maka informasi mengenai&#13;
produk-produknya menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Salah satu yang menjadi&#13;
kebutuhan penting yaitu informasi mengenai penjualan obat dan informasi&#13;
mengenai persediaan atau produksi obat. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan&#13;
asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa&#13;
atribut sering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis&#13;
asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk&#13;
menemukan aturan suatu kombinasi item. Dan FP-Tree merupakan struktur&#13;
penyimpanan data yang dimampatkan. FP-tree dibangun dengan memetakan&#13;
setiap data transaksi ke dalam setiap lintasan tertentu dalam FP-tree. Berdasarkan&#13;
data transaksi penjualan obat pada Kimia Farma Plant Jakarta, dilakukan analisis&#13;
menggunakan algoritma Apriori dengan parameter minimum support 10% dan&#13;
minimum confidance sebesar 50%. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan 7&#13;
aturan asosiasi dengan kombinasi item terbesar sampai 2 itemset.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Data Mining</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Association Rules</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Market Basket Analysis</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Apriori</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>FP-Tree</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>116 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S01823K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>116 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="5504" url="" path="/d7d0b9e2d6fb17075afbc32d737e749c.pdf" mimetype="application/pdf">1.Kata Pengantar</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5505" url="" path="/b13841aa678b6fa085b609046568fa64.pdf" mimetype="application/pdf">2.Abstrak</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5506" url="" path="/ed79d3d00d98b34aa58e502a38088f04.pdf" mimetype="application/pdf">3.BAB I</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5510" url="" path="/1c5e3bf7f65c274a582494efaf9e2c73.pdf" mimetype="application/pdf">7.BAB V</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5511" url="" path="/ca2e07cf4e44b6db9e2e3b019c4afe2d.pdf" mimetype="application/pdf">8.Daftar Pustaka</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5512" url="" path="/fea108d55ba0e0463145540dcac7069e.pdf" mimetype="application/pdf">9.Jurnal</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>COVER.PNG.PNG</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>5820</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-02-03 00:04:49</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-02-03 00:05:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>