Fajar Sarasati - 16180120 Primary Author Rizki Tri Prasetio, S.T., M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang angka penganggurannya masih tinggi meskipun jumlahnya turun. Berdasarkan data dari bappeda.jatimprov.go.id pada tahun 2018 tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur sebesar 3,85 %, meskipun jumlahnya turun namun nilainya hanya 0,15 %. Namun program tersebut dinilai masih belum bisa mengatasi angka pengangguran di Jawa Timur khususnya di beberapa Kabupaten seperti di Kabupaten Malang yang menempati posisi tingkat pengangguran tertinggi di Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan permasalahan tersebut diatas penulis dapat mengambil kesimpulan bahwa angka pengangguran di Provinsi Jawa Timur masih tinggi diberbagai Kabupaten khususnya di Kabupaten tertinggal, hal tersebut akibat ketidakmerataan penyebaran lapangan kerja. hal ini dimaksudkan untuk mempermudah pemerintah dalam melakukan penciptaan dan pemerataan lapangan pekerjaan serta melakukan penanganan terhadap wilayah yang masuk kedalam kelompok pengangguran tinggi. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma K-Means memiliki kelebihan yaitu mudah dalam pengimplementasiannya, waktu yang dibutuhkan relatif cepat, fleksibel dan adaptasi yang mudah dilakukan dalam mengelompokkan wilayah tingkat pengangguran yang ingin dicapai. Maka dengan menggunakan data mining dataset pengangguran di 38 Kabupaten atau Kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2005-2014 dapat dimanfaatkan untuk diproses sebagai acuan mengelompokkan wilayah pengangguran menjadi 3 kelompok diantaranya kelompok tinggi, sedang dan rendah. Pada tahap evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index pada rapid miner menghasilkan Davies Bouldin sebesar 0.676 artinya hasilnya baik karena hasilnya 0 (non-negatif). Sistem Informasi Pemetaan Clustering K-Means Penerapan Pengengguran NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 118 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01824K Sistem Informasi 118 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal COVER.PNG.PNG 5821 2020-02-03 00:12:19 2020-02-03 00:13:47 machine generated