<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="5828">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YUSUF MULYADI - 16180088</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rangga Sanjaya, S.T., M.Kom</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Universitas ARS</placeTerm>
   <publisher>Universitas ARS</publisher>
   <dateIssued>2019 - 2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Bisnis restoran merupakan bisnis yang cukup diminati oleh para wirausahawan.&#13;
Warung Nasi Khas Sunda Asli LAKSANA Setiabudi merupakan salah satu&#13;
restoran yang berada di Kota Bandung. Banyaknya restoran yang ada di Kota&#13;
Bandung khususnya restoran yang menyediakan makanan khas sunda, tentunya&#13;
para pelaku usaha menginginkan usahanya berkembang sehingga para pelaku&#13;
usaha harus memperhatikan kualitas pelayanan dalam memberikan kepuasan&#13;
terhadap pelanggan. Untuk menganalisis kepuasan pelanggan dapat diterapkan&#13;
salah satu teknik data mining yaitu klasifikasi dengan menggunakan algoritma&#13;
Naive Bayes Classifier (NBC). Algoritma ini dipilih karena algoritma tersebut&#13;
mudah untuk diterapkan dan menghasilkan akurasi yang cukup tinggi. Data yang&#13;
digunakan diperoleh dari menyebarkan kuesioner kepada pelanggan sebanyak 170&#13;
data yang kemudian dibagi menjadi dua bagian yaitu 80% data training (136 data)&#13;
dan 20% data testing (34 data). Hasil yang diperoleh dengan menggunakan&#13;
algoritma tersebut adalah pelanggan yang menyatakan puas sebanyak 73,5% dan&#13;
tidak puas sebanyak 26,00% dengan menghasilkan hasil klasifikasi tingkat akurasi&#13;
sebesar 88,24% dan hasil yang diperoleh dari pengolahan kurva ROC untuk&#13;
algoritma Naive Bayes Classifier menghasilkan nilai AUC sebesar 0,983 yang&#13;
termasuk kategori Excellent Classification.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Data Mining</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Naive Bayes</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Kepuasan Pelanggan</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Naïve Bayes Classifier</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>126 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S01831K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>126 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="5574" url="" path="/6c0cd74b07476b894203ed7ff32b8ef2.pdf" mimetype="application/pdf">1.Kata Pengantar</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5575" url="" path="/033881fd423f072a4ce00ae19fee2ab2.pdf" mimetype="application/pdf">2.Abstrak</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5576" url="" path="/685693464efa59839290b7284d3556bc.pdf" mimetype="application/pdf">3.BAB I</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5580" url="" path="/7d573eb0577069bff5d496149672a40b.pdf" mimetype="application/pdf">7.BAB V</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5581" url="" path="/0cad9cc771bda518cc0bb099e22f1a94.pdf" mimetype="application/pdf">8.Daftar Pustaka</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="5582" url="" path="/2eb8012ea912503d15a474f0a403f53e.pdf" mimetype="application/pdf">9.Jurnal</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>COVER.PNG.PNG</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>5828</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-02-03 01:11:55</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-02-03 01:12:40</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>