KOMENTAR PUBLIC KEPADA TRI INDONESIA) DEVI ADITYA - 16180092 Primary Author Ade Mubarok, S. Kom., M. Kom Editor SARI SUSANTI, M.KOM Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

Penyebaran informasi saat ini menjadi lebih mudah dan cepat. Karena semakin berkembangnya sistem informasi khususnya dalam penyebaran berita. Salah satunya media sosial Twitter yang sangat memudahkan masyarakat mencari informasi atau berinteraksi langsung dengan pengguna Twitter lainnya. Karena banyaknya berita serta informasi yang tersebar luas pada Twitter membuat pengguna harus bisa memilih berita dengan baik. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk mengklasifikasikan komentar publik berupa analisis sentimen pada media sosial Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Data yang digunakan yaitu 237 komentar yang terbagi menjadi 2 kategori yaitu positif dan negatif. Dari percobaan tersebut diperoleh hasil akurasi sebesar 84,28%. Hasil akurasi yang diperoleh tersebut sudah mencapai hasil yang maksimal untuk mengklasifikasi komentar-komentar publik. Sistem Informasi Analisis Sentimen Naïve Bayes Classifier Twitter NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 022 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01971K Sistem Informasi 022 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal cover.PNG.PNG 5968 2020-02-05 11:38:14 2020-02-05 11:52:39 machine generated