SMK BANDUNG TIMUR) MUHAMAD MUFTI KHOERUSSALAM - 16180123 Primary Author Ade Mubarok, S. Kom., M. Kom Editor SARI SUSANTI, M.KOM Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

SMK Bandung Timur merupakan salah satu sekolah swasta di Kabupaten Bandung yang menyediakan program beasiswa, salah satunya beasiswa untuk siswa yang berprestasi di bidang akademik. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut terdapat kriteria-kriteria yang harus dipenuhi oleh calon penerima beasiswa yaitu salah satunya memiliki nilai yang baik yang dibuktikan dengan nilai rapot dan absensi. Akan tetapi, seleksi beasiswa di SMK Bandung Timur masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan untuk menentukan siswa mana saja yang berhak mendapatkan beasiswa tersebut dikarenakan banyaknya jumlah peserta yang mengajukan beasiswa serta banyaknya indikator kriteria sehingga menyebabkan tidak tepatnya pemberian beasiswa tersebut. Dari permasalahan tersebut, metode Support Vector Machine (SVM) pada Teknik Data Mining dapat menyelesaikan permasalahan tersebut dengan proses menemukan suatu model yang membedakan data dengan tujuan untuk menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) menghasilkan akurasi sebesar 92,71% dengan menggunakan 151 dataset. Teknik Data Mining dengan metode Support Vector Machine (SVM) dapat memberikan alternatif pilihan untuk memudahkan dan membantu petugas dalam memilih dan menyeleksi siswasiswi penerima beasiswa dengan lebih efektif dan efisien. Data Mining Sistem Informasi Klasifikasi Support Vector Machine Beasiswa NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 026 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01972K Sistem Informasi 026 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal cover.PNG.PNG 5969 2020-02-05 13:24:14 2020-02-05 13:27:18 machine generated