MOHAMAD YOGI SUKMA PRADANA - 16180051 Primary Author IEDAM FARDIN ANSHORI,S.KOM Editor MAXY ARY, S.SI., S.KOM M.KOM Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

Kebutuhan data toko yang akurat dan realtime merupakan kebutuhan yang pokok untuk divisi bagian kerja lokasi di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk terutama di cabang bandung 2. Ketersediaan data toko tersebut harus di kelola dengan baik karena dapat menentukan data sewa toko termasuk dari penjualan. Clustering merupakan salah satu metode dalam data mining yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mempermudah pekerjaan bagian lokasi pada PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk dalam proses bisnis, baik perpanjangan sewa toko kepada pemilik dan penentuan lokasi toko baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Medoid yang merupakan suatu metode klasterisasi dalam data mining. Terdapat 247 data toko dan akan dibagi 3 cluster dengan perhitungan algoritma manhattan. Penelitian ini di dukung dengan software Rapidminer untuk pengolahan data toko dengan menggunakan metode K-Medoid. Hasil dari penelitian ini adalah data yang dihasilkan dapat dipergunakan untuk kebijakan bisnis di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk. Data Mining Sistem Informasi K-Medoids NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 053 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01975K Sistem Informasi 053 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal cover.PNG.PNG 5972 2020-02-05 13:40:11 2020-02-06 10:24:10 machine generated