Putri Ma'nun Auliya - 16170113 Primary Author Agung Baitul Hikmah, S.Kom, M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Putri Ma’nun Auliya (16170113), Penerapan Metode C4.5 Decision Tree untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Madrasah Tsanawiyah alMursyid Bandung. Pada jurnal ini dibahas mengenai proses penelitian yang dilakukan untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa Madrasah Tsanawiyah Al-Mursyid Bandung dengan menggunakan metode decision tree. Data yang diolah pada penelitian ini adalah data siswa dengan menggunakan kriteria nilai ujian sekolah dan nilai ujian nasional. Data kemudian dikelola menggunakan tool RapidMiner untuk mempermudah memprediksi tingkat kelulusan siswa. Penerapan data mining digunakan untuk memprediksi tingkat kelulusan dengan menggunakan metode decision tree dan algoritma C45 sebagai pendukung sekaligus perbandingan untuk mengetahui informasi tingkat kelulusan siswa Madrasah Tsanawiyah AlMursyid Bandung berdasarkan kedua metode tersebut. Berdasarkan pohon keputusan tersebut dapat diketahui bahwa ujian sekolah sebagai root pohon merupakan kriteria yang paling menentukan hasil prediksi kelulusan siswa yang kemudian dapat di selidiki lagi lebih dalam bahwa nilai ujian sekolah sebagai node pohon. Setiap kategori nilai dari nilai ujian sekolah akan membentuk jalur aturan kondisi yang baru dalam menentukan prediksi hasil kelulusan siswa baik itu siswa yang lulus maupun yang tidak lulus. Kata Kunci : Decision Tree, RapidMiner, Metode C4.5 Sistem Informasi Decision Tree Rapidminer Metode C4.5 NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 011 / S1.SI.SKP / 2018 - 2019 S01989K Sistem Informasi 011 / S1.SI.SKP / 2018 - 2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA cover.PNG.PNG 5987 2020-02-07 08:18:27 2020-02-07 08:19:13 machine generated