Larasati Ira Anzalna - 65160054 Primary Author Rofily Putriyandari, S.Pd., M.M.Pd (Pembimbing) Additional Author mixed material bibliography 2020/2021 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Larasati Ira Anzalna (65160054), Analisis Pengaruh Financial Distress, dan Leverage Terhadap Tax Avoidance Pada Perusahaan Otomotif Di Bursa Efect Indonesia Tahun 2016-2018. Pemerintah dalam upaya memaksimalkan pemungutan pajak tidak selalu diterima baik oleh perusahaan. Perusahaan menginginkan beban pajak yang cukup rendah, karena beban pajak dianggap sebagai beban yang mengurangi penghasilan yang diperoleh (Tuerfia, 2016) persoalan Tax Avoidance merupakan persoalan yang rumit karena disatu sisi Tax Avoidance tidak melanggar hukum (legal), dan disisi lain Tax Avoidance tidak diingikan oleh pemerintah karena merugikan pendapatan negara. tujuan dari Penelitian ini adalah Untuk menganalisis Seberapa besar pengaruh Financial Distress dan Leverage terhadap Tax Avoidance secara simultan. Sumber data yang digunakan dalam penulisan ini berasal dari data sekunder. populasi dalam penelitian ini laporan keuangan perusahaan dagang otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2016-2018 sebanyak 12 perusahaan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif peneliti melakukan perhitungan pengolahan dan penganalisaan data menggunakan program IBM SPSS 20 (Statistical Product and Service Solution) Analisis deskriptif, Analisis Verifikatif, Analisis Regresi Linier Berganda, Analisis Koefisien Korelasi, Koefisien Determinasi (R2), Uji Hipotesis.. Hasil Penelitian menunjukan financial destress memiliki pengaruh yang signifikan dengan arah positif dalam memprediksi tax avoidance, Leverage memiliki pengaruh yang signifikan dengan arah negatif dalam memprediksi tax avoidance, financial distress dan leverage secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan dalam memprediksi Tax avoidance pada Perusahaan dagang otomotif Di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2018. ABSTRACT Larasati Ira Anzalna (65160054), Analysis of the Effects of Financial Distress, and Leverage on Tax Avoidance on Automotive Companies on the Stock Exchange in 2016-2018. The government, in an effort to maximize tax collection, is not always well received by companies. Companies want a fairly low tax burden, because the tax burden is considered a burden that reduces the income earned (Tuerfia, 2016), the problem of Tax Avoidance is a complicated problem because on the one hand Tax Avoidance does not violate the law (legal), and on the other hand Tax Avoidance is undesirable. by the government because it is detrimental to state revenue. The purpose of this study was to analyze how much influence Financial Distress and Leverage on Tax Avoidance simultaneously. The data source used in this paper comes from secondary data. The population in this study is the financial statements of 12 automotive trading companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2018. The data analysis used in this research is quantitative analysis, the researcher performs calculation processing and data analysis using the IBM SPSS 20 (Statistical Product and Service Solution) program. Descriptive analysis, verification analysis, multiple linear regression analysis, correlation coefficient analysis, coefficient of determination (R2), Hypothesis testing. The results show that financial destress has a significant influence in a positive direction in predicting tax avoidance, leverage has a significant influence in a negative direction in predicting tax avoidance, financial distress and leverage simultaneously have a significant influence in predicting tax avoidance in automotive trading companies on the stock exchange. Indonesian Securities for the period 2016-2018. Financial Distress Leverage Tax Avoidance NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 036/S1.AK.SKP/2020-2021 S02184K Akuntansi 036/S1.AK.SKP/2020-2021 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Lampiran Screenshot_2023-03-07_122754.png.png 7031 2023-03-07 13:09:48 2023-03-09 11:06:45 machine generated