BAGAS OXY EXA ANDRIANSYAH - 16170035 Primary Author Ifani Hariyanti, S.T., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Detak Jantung merupakan suara debaran jantung yang dihasilkan akibat aliran darah melewati jantung. Jantung merupakan organ vital sehingga, metode untuk mendeteksinya pun beraneka ragam. Mulai dari metode konvensional seperti menggunakan stetoskop, tensimeter digital, aplikasi google fit serta aplikasi dengan media berupa jari telah dibuat guna mendeteksi detak jantung. Walaupun sudah ada beberapa metode pengukuran detak jantung saat ini tetapi alat serta aplikasi tersebut masih memiliki keterbatasan seperti halnya baterai, usia alat, serta membutuhkan media seperti jam tangan dengan sensor detak jantung untuk penerapan aplikasinya, dan detak jantung tidak dapat terbaca apabila ujung jari dalam keadaan basah atau sidik jari rusak. Saat ini, era teknologi multimedia semakin berkembang. Perancangan metode deteksi detak jantung pun dapat diterapkan pada pengolahan citra digital wajah. Pada penelitian tugas akhir ini, akan dilakukan pengembangan lebih lanjut mengenai ekstraksi detak jantung manusia menggunakan pengolahan citra digital wajah. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi keterbatasan penelitian yang sudah ada sebelumnya. Model deteksi wajah yang digunakan adalah RNN dengan mengamati ROI dari kulit wajah seseorang. Hasil akhirnya berupa detak jantung manusia berbasis aplikasi bahasa python yang memudahkan kita untuk mengukur detak jantung secara rutin. Diharapkan kedepannya orang dapat mengukur detak jantung hanya dengan merekam wajah selama beberapa detik pada kamera laptop dan secara real time. Aplikasi Alat Python Jantung Detak Jantung Pengolahan Citra Digital Wajah Recurrent neural network (RNN) ROI NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 015/S1.S1.SKP/2021-2022 S02366K Sistem Informasi Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-03-31_130415.png.png 7214 2023-03-31 11:37:03 2023-03-31 13:08:15 machine generated