Abstrak

Detak Jantung merupakan suara debaran jantung yang dihasilkan akibat aliran darah melewati
jantung. Jantung merupakan organ vital sehingga, metode untuk mendeteksinya pun beraneka
ragam. Mulai dari metode konvensional seperti menggunakan stetoskop, tensimeter digital,
aplikasi google fit serta aplikasi dengan media berupa jari telah dibuat guna mendeteksi detak
jantung. Walaupun sudah ada beberapa metode pengukuran detak jantung saat ini tetapi alat
serta aplikasi tersebut masih memiliki keterbatasan seperti halnya baterai, usia alat, serta
membutuhkan media seperti jam tangan dengan sensor detak jantung untuk penerapan
aplikasinya, dan detak jantung tidak dapat terbaca apabila ujung jari dalam keadaan basah atau
sidik jari rusak. Saat ini, era teknologi multimedia semakin berkembang. Perancangan metode
deteksi detak jantung pun dapat diterapkan pada pengolahan citra digital wajah. Pada penelitian
tugas akhir ini, akan dilakukan pengembangan lebih lanjut mengenai ekstraksi detak jantung
manusia menggunakan pengolahan citra digital wajah. Penelitian ini dilakukan untuk
mengatasi keterbatasan penelitian yang sudah ada sebelumnya. Model deteksi wajah yang
digunakan adalah RNN dengan mengamati ROI dari kulit wajah seseorang. Hasil akhirnya
berupa detak jantung manusia berbasis aplikasi bahasa python yang memudahkan kita untuk
mengukur detak jantung secara rutin. Diharapkan kedepannya orang dapat mengukur detak
jantung hanya dengan merekam wajah selama beberapa detik pada kamera laptop dan secara
real time.