EL MIANA ASSNI ERNAMIA - 16170022 Primary Author Asti Herlina, S.Kom., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Kuliah daring dianggap sebagai solusi untuk terus menjalankan proses mengajar dimasa pandemi. Namun kurangnya adaptasi dan perubahan secara mendadak menyebabkan berbagai respon dan opini masyarakat bermunculan dimedia sosial. Hal ini menimbulkan sikap pro dan kontra dari berbagai pihak. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan penambangan text di twitter dengan menerapkan text mining sebagai proses penambangan data berupa text. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perbandingan algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree untuk memperbandingkan tingkat akurasi dari ketiga metode tersebut. Peneliti menggunakan tools RapidMiner versi 9.10 Hasil penelitian menunjukan bahwa analisis sentimen terhadap data Twitter terhadap Kuliah daring dengan menggunakan naïve bayes dengan teknik cross validation memperoleh hasil sebesar 81,57%. Untuk class precision prediksi positif 100%, prediksi negative memperoleh hasil 73,06% dan recall yang diperoleh dari true positif sebesar 63,13% sedangkan untuk true negative sebesar 100%. Lalu algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai accuracy 62,10% untuk class precision prediksi positif adalah 62,06% sedangkan untuk prediksi negative memperoleh hasil 62,13% dan recall yang diperoleh dari true positif sebesar 62,24% sedangkan untuk true negative sebesar 61,95% dan hasil dari algoritma Decision tree memperoleh nilai accuracy 51,60% untuk class precision prediksi positif adalah 51,89% sedangkan untuk prediksi negative memperoleh hasil 51,31% dan recall yang diperoleh dari true positif sebesar 51,74% sedangkan untuk true negative sebesar 51,47%. Tingginya sentimen positif terhadap penerapan kuliah daring dihasilkan karena penerapan kuliah daring yang berlangsung selama 1 tahun di Indonesia dirasa efektif untuk mengurangi penyebaran virus covid-19. Decision Tree Twitter K-NN Kuliah Daring Sentiment Analysis Naïve Bayes NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 023/S1.SI.SKP/2021-2022 S02374K Sistem Informasi 023/S1.SI.SKP/2021-2022 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-03-31_135622.png.png 7223 2023-03-31 13:57:53 2023-03-31 13:59:35 machine generated