<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7227">
 <titleInfo>
  <title>TEXT MINING ANALISIS SENTIMEN MENGENAI VAKSIN &#13;
COVID - 19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FIRA FATHONAH - 16170048</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Asti Herlina, S.Kom., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2021/2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Sejak wabah covid-19 melanda dunia, media sosial merupakan media yang paling banyak digunakan oleh masyarakat untuk tetap beraktivitas dan berinteraksi dengan masyarakat lainnya. Selain masyarakat umum, pemerintah utamanya pemerintah Indonesia juga memanfaatkan media ini untuk memberikan berbagai informasi dan pelayanan yang dibutuhkan oleh masyarakat. Salah satu hal yang sedang hangat diperbincangkan di media sosial utamanya twitter adalah mengenai vaksin covid-19. Berbagai komentar dilontarkan oleh para pengguna baik positif dan negatif. Dalam rangka mengetahui tanggapan masyarakat terhadap adanya vaksin covid-19 ini, maka pada penelitian kali ini dilakukan analisis sentimen terhadap vaksin covid-19 dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 data latih yang kemudian dipilih kembali dengan menggunakan teknik data crawling menjadi 34 data, didapatkan bahwa analisis sentimen dari pengguna twitter untuk vaksin covid-19 ini didapatkan persentase accuracy sebesar 100%</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>027/S1.SI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02378K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>027/S1.SI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="17356" url="" path="/73021944e9f9fa8ac4fe8df8ff983510.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17357" url="" path="/9903f4ab84a0a2f2a2c45d7647dc164c.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17359" url="" path="/6f36697f4ba8afe4b5f55a8f9d2e326c.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17361" url="" path="/441348f4184be1bc4c1c3086f97906f7.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17362" url="" path="/bdaf284740a00841919b354c71c73fbc.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17363" url="" path="/d3e2459158910d372ec54a3ac92c8417.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17364" url="" path="/46c86efb9c3144e1fa43aa37b020a3ab.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-04-03_085928.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7227</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 09:05:19</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 09:06:53</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>