RIZAL SIDIQ AL AMIN - 16170279 Primary Author Rangga Sanjaya, S.T., M. Kom. (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Persediaan barang pada sebuah perusahaan sangat penting untuk menjaga terpenuhinya keinginan konsumen. CV.Sinar Bintang Asia merupakan salah satu perusahaan yang mempunyai persediaan barang yang cukup banyak akan tetapi dalam menentukan persediaan barang masih menggunakan cara manual dan hasilnyapun lama, hal ini perlu untuk diatasi agar tidak adanya penumpukan suatu barang karena kesalahan dalam menentukan persediaan barang sehingga menyebabkan kerugian dalam jumlah cukup banyak. Oleh karena itu diperlukan data mining yang dapat menentukan pola jenis warna pakaian mana yang paling laku, dengan menggunakan Algoritma Apriori. Metode asosiasi diperlukan untuk melihat korelasi antara sejumlah atribut misal jika konsumen membeli warna a maka dia akan membeli warna b juga. Analisis apriori pada penelitian ini syarat minimum untuk support 40% dan confidence 50%. Hasil pada penelitian ini untuk menentukan keputusan persediaan barang yang sudah dihitung manual dan Rapidminer dari data laporan transaksi yaitu jika membeli warna hitam maka akan membeli warna putih hal ini didapat dari support 75% dan confidence 75%, sebaliknya jika membeli warna putih maka akan membeli warna hitam meiliki nilai support 75% dan confidence 100%, jika membeli warna hitam maka akan membeli warna navy dengan nilai support 58,3% dan confidence 58,3%, sebaliknya jika membeli warna navy maka akan membeli warna hitam meiliki nilai support 58,3% dan confidence 100%. Data Mining perusahaan persediaan barang Algoritma Apriori Asosiasi NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 070/S1.SI.SKP/2021-2022 S02420K Sistem Informasi 070/S1.SI.SKP/2021-2022 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-04-03_142545.png.png 7270 2023-04-03 14:28:01 2023-04-03 14:29:37 machine generated