Abstrak

Persediaan barang pada sebuah perusahaan sangat penting untuk menjaga
terpenuhinya keinginan konsumen. CV.Sinar Bintang Asia merupakan salah satu
perusahaan yang mempunyai persediaan barang yang cukup banyak akan tetapi
dalam menentukan persediaan barang masih menggunakan cara manual dan
hasilnyapun lama, hal ini perlu untuk diatasi agar tidak adanya penumpukan suatu
barang karena kesalahan dalam menentukan persediaan barang sehingga
menyebabkan kerugian dalam jumlah cukup banyak. Oleh karena itu diperlukan
data mining yang dapat menentukan pola jenis warna pakaian mana yang paling
laku, dengan menggunakan Algoritma Apriori. Metode asosiasi diperlukan untuk
melihat korelasi antara sejumlah atribut misal jika konsumen membeli warna a
maka dia akan membeli warna b juga. Analisis apriori pada penelitian ini syarat
minimum untuk support 40% dan confidence 50%. Hasil pada penelitian ini untuk
menentukan keputusan persediaan barang yang sudah dihitung manual dan
Rapidminer dari data laporan transaksi yaitu jika membeli warna hitam maka akan
membeli warna putih hal ini didapat dari support 75% dan confidence 75%,
sebaliknya jika membeli warna putih maka akan membeli warna hitam meiliki nilai
support 75% dan confidence 100%, jika membeli warna hitam maka akan membeli
warna navy dengan nilai support 58,3% dan confidence 58,3%, sebaliknya jika
membeli warna navy maka akan membeli warna hitam meiliki nilai support 58,3%
dan confidence 100%.