ROFINA INA BITI - 16170252 Primary Author Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Direktorat Jenderal Pajak (DJP) merupakan salah satu direktorat jenderal dibawah Kementerian Keuangan Indonesia. Bertugas merumuskan serta melaksanakan kebijakan dan standardisasi teknis pada bidang perpajakan. Aplikasi DJP Online digunakan untuk memudahkan para wajib pajak dalam melaporkan Surat Pemberitahuan Tahunan (SPT) pajak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi DJP Online menggunakan EUCS. Variabel yang digunakan terdiri dari lima variable, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, Timeliness. Sampel diperoleh dari 50 responden dengan kriteria sebagai wajib pajak dan menggunakan aplikasi DJP Online pada PT. Sigma Cipta Caraka. Metode pengukuran data menggunakan metode statistik dan diolah menggunakan SPSS 25. Hasil penelitian diperoleh bahwa content, accuracy, format, ease of use, timeliness memiliki nilai korelasi sebesar 0,638 terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi DJP Online. Hubungan yang kuat antar variabel terlihat dari nilai F hitung sebesar 19,850 dan nilai R Square (R2 ) sebesar 63%, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain. Dari pengolahan data didapatkan hasil secara simultan, variabel content, accuracy, format, ease of use, timeliness berpengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi DJP Online. Secara parsial, hanya variabel accuracy yang memiliki pengaruh positif signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi, sedangkan variabel content, format, ease of use, timeliness memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap keberhasilan kinerja aplikasi. EUCS Analisis Tingkat Kepuasan Aplikasi DJP Online NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 075/S1.SI.SKP/2021-2022 S02425K Sistem Informasi 075/S1.MJ.SKP/2020-2021 Hal Depan Bab 1 Bab 3 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-04-03_184529.png.png 7275 2023-04-03 18:47:37 2023-04-03 18:57:45 machine generated