SELLA INDRIYANI - 16170280 Primary Author Fitriyani, S.T, M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak PT Thonnamaz Kharisma adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian, dimana dalam produksinya perusahaan memproduksi pakaian sesuai dengan permintaan pelanggan dalam jumlah partai besar.Untuk menjaga kualitas produk perlu adanya kontrol yang efektif dan efisien, selama ini kontrol yang dilakukan tidak sepenuhnya dapat diandalkan dan tidak menjamin kualitas dari kontrol bahkan ada beberapa produk yang gagal sehingga perusahaan mengalami kerugian. Demi menekan tingkat kerusakan produk diperlukan klasifikasi dengan metode baku. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model klasifikasi yang mempunyai akurasi tinggi dalam melakukan klasifikasi kualitas produk pakaian. Metode Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu metode yang memiliki kelebihan utama yakni mempunyai kemampuan generalisasi data yang tinggi untuk menyelesaikan klasifikasi dua kelas, Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan data yang sebenarnya, dengan memakai data yang diperoleh dari pemesanan Zpekta Apparel pada bulan Agustus 2020. Hasil akurasi yang didapat pada pengujian data dengan menggunakan 100 dataset yang dibagi menjadi dua kelas dengan Cross Validation sebesar 98% dan nilai AUC yang dilihat dari kurva ROC sebesar 0,950 yang termasuk kategori Excellent Classification. Data Mining Klasifikasi Support Vector Machine Kualitas NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 078/S1.SI.SKP/2021-2022 S02428K Sistem Informasi 078/S1.SI.SKP/2021-2022 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-04-03_190537.png.png 7278 2023-04-03 19:07:39 2023-04-03 19:08:59 machine generated