BANK RAKYAT INDONESIA) FEBRIANSYAH ACHMAD HIDAYAT - 17160122 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Bank Rakyat Indonesia Cabang Ujung Berung merupakan bank milik negara Indonesia, operasional yang ada di Bank tentunya bertujuan memberikan kepuasan kepada nasabah. Hal ini dapat terwujud dengan cepat tanggapnya respon bank terhadap keluhan. Keluhan yang diterima bank BRI sampai saat ini berjumlah besar tetapi masih bercampur kategori keluhannya sehingga setiap divisi bank kesulitan dan harus melakukan filterisasi keluhan terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi keluhan bank menggunakan bidang Text Mining guna memudahkan BRI Cabang Ujung Berung memberikan keluhan langsung kepada divisinya. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Neural Network dan metode preprocessing datanya menggunakan metode TF-IDF. Dataset yang digunakan berupa text berjumlah satu juta dataset dengan 5 class yaitu kartu debit, kartu kredit, customer service, mobile banking, dan pinjaman. Hasil dari penelitian ini menunjukan akurasi metode neural network. Text Mining Klasifikasi Keluhan Nasabah Convolutional Neural Network TF-IDF NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 028/S1.TI.SKP/2021-2022 S02474K Teknik Informatika 028/S1.TI.SKP/2021-2022 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 4 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-04-04_141948.png.png 7324 2023-04-04 14:24:23 2023-04-04 14:31:45 machine generated