<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7327">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGOTIRMA LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI &#13;
HARGA RUMAH DI BANDUNG UTARA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FIJAR KURNIAWAN - 17140049</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ina Najiyah, M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2021/2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Semakin berkembangnya zaman maka semakin banyak penduduk yang membutuhkan &#13;
rumah. Dimana rumah adalah sebagai tempat tinggal yang adalah kembutuhan primer. &#13;
Kebutuhan primer sendiri terdiri dari sandang, pangan dan papan. Kebutuhkan akan &#13;
tempat tinggal menjadikan konsumen akan sering mencari rumah yang sesuai dengan &#13;
keinginannya. Di Kota Bandung Utara terdapat pemukiman yang diminati sebagaian &#13;
besar konsumen namun masih membuat kebingungan karena dalam pemilihannya tidak &#13;
otomatis dan menjadikan konsumen sukar dalam memprediksi harga yang akan dibayar. &#13;
Dalam penelitian ini peneliti memeberikan solusi dengan PENERAPAN ALGOTIRMA &#13;
LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH DI BANDUNG &#13;
UTARA. Penerapan algoritma ini memberikan solusi bagi para konsumen untuk &#13;
memprediksi harga rumah dengan memasukan data di masa lampau, dengan solusi ini &#13;
konsumen dapat mengetahui harga rumah yang sesuai keinginan dengan otomatis</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Machine learning</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Algoritma Superdivisi Learning</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Prediksi Harga Rumah</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>031/S1.TI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02477K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>031/S1.TI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="18412" url="" path="/60fc37a23d552cf36423a41c3072ad64.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18413" url="" path="/7fa36029be1047a1945d3686bef3c591.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18415" url="" path="/8a06f1d2b1d645441cda8f77303d39fa.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18417" url="" path="/5cb5d20f8f3168c45e83880009b292ad.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18418" url="" path="/9f9116139cfcae12c076b695a077b490.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18419" url="" path="/59d3f3d91c7ba1badcdec47814bc7f5c.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-04-04_203046.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7327</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-04 20:32:33</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-04 20:34:17</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>