<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7331">
 <titleInfo>
  <title>APLIKASI DETEKSI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN &#13;
EDGE DETECTION DAN METODE NEURAL NETWORK</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>HABIB ZENAL MUTTAQIN - 17170153</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ricky Firmansyah, S.T., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2021/2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Penyakit Kanker Serviks merupakan penyakit yang masuk ke dalam penyakit &#13;
mematikan. Penderita penyakit ini khususnya di Indonesia meningkat dari tahun &#13;
2017-2021. Hal ini disebabkan karena kurangnya informasi mengenai gejala dan &#13;
mahalnya biaya untuk melakukan deteksi kanker serviks. Penelitian ini bertujuan &#13;
melakukan deteksi kanker serviks dengan menerapkan bidang Artificial &#13;
Intellegence guna memudahkan dalam mendeteksi kanker serviks tanpa biaya yang &#13;
besar. Data yang digunakan adalah data gambar IVA positif dan negative yang &#13;
berjumlah 159 data dengan 2 class. Metode yang digunakan dalam penelitian ini &#13;
adalah metode Neural network dengan ekstraksi citranya yaitu histogram 8 bin, &#13;
grayscale, deteksi tepi, deteksi pola dan normalisasi. Hasil dari penelitian ini adalah &#13;
aplikasi berbasis android untuk melakukan klasifikasi dan deteksi kanker serviks &#13;
dengan akurasi yang tinggi pada model yaitu 86% dengan nilai precision yaitu 87%&#13;
dan recall 91%</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Android</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Neural Network</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Deteksi Serviks</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>035/S1.TI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02481K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>035/S1.TI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="18447" url="" path="/39680876cd3d524b4f83ce7287258980.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18450" url="" path="/484e03c1c762e581dc13acc8c220b24a.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18452" url="" path="/0faf46301294c4aa0063a0534226ae98.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18453" url="" path="/1a931ba48f20cb6b711309f99a38d881.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18454" url="" path="/592c798951a0bb41b0b1b2a2a7085a65.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="18455" url="" path="/c576c3bd6abfc264dd19242f68abe0bf.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-04-04_205258.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7331</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-04 20:54:55</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-04 20:56:35</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>