TOKO DERISMA SKINCARE SURYA SUMIRAT - 17150045 Primary Author Yudi Ramdhani, S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2021/2022 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Dunia bisnis saat ini berkembang pesat seiring dengan perkembangan teknologi. Persainganpun semakin ketat sehingga memerlukan strategi promosi penjualan salah satunya dengan paket hemat. Toko Derisma Skincare belum melakukan strategi promosi dengan kombinasi produk paket hemat. Pencatatan transaksinya masih secara manual sehingga informasi pola pembelian konsumen belum akurat. Langkah yang dilakukan agar inovasi paket hemat lebih sitematis perlu di olah dengan data mining berdasarkan pola kencenderungan pembelian konsumen terhadap produk secara bersamaan. Berdasarkan proses bisnis yang berjalan dan data yang ada maka metode data mining yang tepat adalah Association Rule yang memiliki dua para meter yaitu support(nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data dengan menerapkan struktur data Tree atau disebut dengan FP-Tree.Implementasi menggunakan RapidMiner dalam implementasi data-data sehingga berhasil menemukan pola pembelian konsumen sehinga bisa didapatkan berbagai kombinasi item yang dapat digunakan sebagai strategi promosi paket hemat Strategi Promosi Paket Hemat Association Rule Frequent Pattern Growth (FP-Growth) Toko Derisma Skincare NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 085/S1.TI.SKP/2021-2022 S02530K Teknik Informatika 085/S1.TI.SKP/2021-2022 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-04-05_124710.png.png 7382 2023-04-05 12:49:55 2023-04-05 12:51:22 machine generated