Detail Dokumen
Pencarian SpesifikSkripsi
IMPLEMENTASI WEB SCRAPING PADA SITUS JURNALSINTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK SELENIUM WEB DRIVER PYTHON
Abstrak
Pencarian referensi artikel ilmiah merupakan tahap awal dari perancangan
sebuah penelitian. Para peneliti seringkali memulai dengan mencari berbagai macam
referensi yang memiliki topik dan tujuan yang sama dengan apa yang diteliti. Artikel
ilmiah sangat mudah ditemukan melalui internet. Hanya saja dengan banyaknya jumlah
artikel ilmiah, proses pencarian akan memakan waktu yang cukup lama. Hal ini
dikarenakan beberapa artikel yang sudah terhapus atau membutuhkan akses lebih untuk
membukanya. Maka dari itu, untuk mempercepat para mahasiswa dan peneliti
mendapatkan artikel ilmiah yang sesuai dengan topik penelitian, diperlukan sebuah
laman web khusus yang mampu mengumpulkan beberapa informasi mengenai artikel
ilmiah. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah laman web yang berisi informasi
khusus mengenai referensi artikel ilmiah yang dapat membantu mahasiswa Sekolah
Tinggi Analis Bakti Asih dan para peneliti untuk mempercepat pencarian referensi
artikel ilmiah. Perancangan sistem ini menggunakan metode web scraping untuk
pengambilan data artikel ilmiah, yang menggunakan bahasa pemrograman Python
dengan menggunakan library selenium, library pandas, library BeautifulSoup dan
library openpyxl. Hasil data scraping yang berupa file excel yang dibuatkan sebuah
laman web pada web siakad Sekolah Tinggi Analis Bakti Asih yang menggunakan
Framework CodeIgniter dan Algoritma Sequential Search. Pengembangan sistem
menggunakan metode SDLC (Waterfall) dan pengujian sistem menggunakan metode
pengujian blackbox.
Ketersediaan
S02948K | 005/S1.SI.SKP/2022-2023 | Sistem Informasi | Tersedia |
Informasi Detail
Nomor Serial |
005/S1.SI.SKP/2022-2023
|
---|---|
Penerbit | : ., 2022/2023 |
ISBN/ISSN |
-
|
Judul Seri |
-
|
---|---|
Deskripsi Fisik |
-
|
Subyek |
Versi lain
Tidak tersedia versi lain