<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7836">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SENTIMENT ANALYSIS VIRUS CORONA VARIAN OMICRON</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>HARNAS HAPOMEDI - 16180065</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Fitriyani, S.T, M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Virus corono telah muncul sejak tahun 2020 awal ke Indonesia. Setelah kemunculannya tersebut, pemerintah berupaya mencegah penyebaran virus yang semakin cepat dengan pelaksanaan vaksin covid sampai dosis dua. Akan tetapi, setelah pelaksanaan vaksin, virus tersebut kembali muncul dengan varian baru yaitu omicron. hal ini mengundang banyak tanggapan masyarakat karena kehadiran omricon muncul setelah masyarakat melakukan vaksinasi. tujuan penelitian ini untuk melakukan sentimen analisis tanggapan tentang kemunculan omricon agar dapat membedakan mana yang positif dan mana yang negatif. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi support vector machine. Hasil dari penelitian ini mencapai akurasi sebesar 92% dengan kebanyakan masyarakat berpendapat bahwa 60% tweet bernada positif, 30% bernada netral dan 10% bernada negatif.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Support Vector Machine</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Text Mining</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Sentimen Analisis Omricon</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>015/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02958K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>015/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="22843" url="" path="/ecc81eb7b8c4ed3bc2f705eccfa5f545.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22844" url="" path="/b090c25151db277da7f4b6e8fce792e5.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22846" url="" path="/6343b8118e59b662c4755cc6e3e4fdfb.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22848" url="" path="/b82eece76a21c8f78c004070bf52c153.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22849" url="" path="/63b59ca7ba032f5c61064b139ea8f8a4.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22850" url="" path="/2ce2e5b41ec522c80df5608bfe38b400.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="22851" url="" path="/394d87424b9ed1bf5a878d8646b4b9c0.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-07_132253.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7836</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-07 13:33:43</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-07 13:35:11</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>