<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7860">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN &#13;
DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN &#13;
PENGGUNA APLIKASI INVESTASI DI INDONESIA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RIZKIANSYAH - 16170010</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Asti Herlina, S.Kom., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Investasi merupakan hal yang sudah tidak asing lagi utamanya bagi kaum milenial, &#13;
sekarang ini investasi dapat dilakukan dengan mudah hanya dengan berbekal &#13;
smartphone melalui aplikasi-aplikasi di Google Play Store sudah dapat melakukan &#13;
investasi. Namun aplikasi-aplikasi tersebut memiliki unduhan tertinggi serta &#13;
penilaian yang tinggi di Google Play Store. Banyak aplikasi investasi saham yang &#13;
memiliki unduhan dan peringkat yang hampir sama, sehingga predikat aplikasi &#13;
terbaik menjadi masalah. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian sentimen &#13;
analisis ini bertujuan untuk menganalisis feedback pengguna aplikasi investasi &#13;
saham sebagai variabel untuk menentukan aplikasi investasi saham mana yang &#13;
terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perbandingan algoritma KNearest Neighbor dan Decision Tree. Untuk melihat tingkat akurasi antara ke 2 &#13;
algoritma. Penelitian menggunakan tools google colab sebagai tools pengambilan &#13;
data dan rapidminer sebagai tools preprocessing data. Dari penelitian ini &#13;
menghasilkan data sentiment diperoleh hasil sentiment postif tertinggi yaitu &#13;
Aplikasi Ajaib sebesar 74% dan Negatif 22%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa &#13;
aplikasi Ajaib sebagai aplikasi investasi saham terbaik berdasarkan ulasan &#13;
komentar penggunanya dimana aplikasi ini memiliki ulasan sentimen positif &#13;
terbanyak dengan nilai akurasi yang tinggi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>investasi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Analisis Sentimen</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Decision Tree</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>K-NN</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>039/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02982K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>039/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="23047" url="" path="/53b130c3f34b728d45aeb6cc3a704958.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23048" url="" path="/0eb30ff559370dc4b530bcdbf9fbf2b8.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23050" url="" path="/595b61cbf1daaf3a1793ca8ecc3a54c3.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23052" url="" path="/b683f9cf83c9e15625d3422d99ef7401.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23053" url="" path="/cd45de1dec9cd99dbf8691804a492d74.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23054" url="" path="/2e44eb9cd3c2e630a28d7b8913d1d0db.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23055" url="" path="/451e0d7ca49d3d1272407b9723b6a7f2.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-12_093247.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7860</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-12 09:34:40</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-12 09:36:15</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>