Image of PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN 
DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN 
PENGGUNA APLIKASI INVESTASI DI INDONESIA

Skripsi

PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI INVESTASI DI INDONESIA



Abstrak

Investasi merupakan hal yang sudah tidak asing lagi utamanya bagi kaum milenial,
sekarang ini investasi dapat dilakukan dengan mudah hanya dengan berbekal
smartphone melalui aplikasi-aplikasi di Google Play Store sudah dapat melakukan
investasi. Namun aplikasi-aplikasi tersebut memiliki unduhan tertinggi serta
penilaian yang tinggi di Google Play Store. Banyak aplikasi investasi saham yang
memiliki unduhan dan peringkat yang hampir sama, sehingga predikat aplikasi
terbaik menjadi masalah. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian sentimen
analisis ini bertujuan untuk menganalisis feedback pengguna aplikasi investasi
saham sebagai variabel untuk menentukan aplikasi investasi saham mana yang
terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perbandingan algoritma KNearest Neighbor dan Decision Tree. Untuk melihat tingkat akurasi antara ke 2
algoritma. Penelitian menggunakan tools google colab sebagai tools pengambilan
data dan rapidminer sebagai tools preprocessing data. Dari penelitian ini
menghasilkan data sentiment diperoleh hasil sentiment postif tertinggi yaitu
Aplikasi Ajaib sebesar 74% dan Negatif 22%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa
aplikasi Ajaib sebagai aplikasi investasi saham terbaik berdasarkan ulasan
komentar penggunanya dimana aplikasi ini memiliki ulasan sentimen positif
terbanyak dengan nilai akurasi yang tinggi


Ketersediaan

S02982K039/S1.SI.SKP/2022-2023Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
039/S1.SI.SKP/2022-2023
Penerbit : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail