<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7866">
 <titleInfo>
  <title>DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS &#13;
CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI &#13;
INSTITUT AGAMA ISLAM BUNGA BANGSA CIREBON</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SELVI YULYANTI - 16180024</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rizki Tri Prasetio, S.T., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Institut agama islam bungga bangsa cirebon atau biasa disebut IAI BBC &#13;
merupakan salah satu perguruan tinggi yang setiap tahunnya selalu melahirkan &#13;
mahasiswa dan mahasiswi unggul sesuai dengan bidang keahlianya. Selain &#13;
bertujuan untuk menghasilkan mahasiswa dan mahasiswi yang kompeten, hal &#13;
terpenting lainya dari Institut Agama Islam Bunga Bangsa Cirebon yaitu &#13;
memperhatikan jumlah mahasiswa setiap tahunnya. &#13;
Penerapan data mining dapat mengolah data mahasiswa untuk melihat manakah &#13;
lokasi wilayah yang mempunyai potensi tertinggi untuk mendaftarkan calon &#13;
mahasiswa sehingga bisa membantu pihak kampus dalam menentukan strategi &#13;
promosi untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya. Data mining &#13;
yang digunakan menggunakan metode K-means clustering dimana K-means&#13;
clustering adalah merupakan salah satu metode clustering non hierarki yang &#13;
mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster, sehingga data dengan &#13;
karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama. &#13;
Dari penelitian ini didapatkan hasil Kelompok daerah tertinggi untuk melakukan &#13;
kegiatan promosi universitas pada cluster 0 Sebanyak 300 data yang terdiri dari 11 &#13;
wilayah. Kelompok daerah sedang pada cluster 2 sebanyak 150 data terrdiri dari &#13;
13 wilayah. Kelompok daerah rendah pada cluster 1 sebanyak 95 data terdiri dari &#13;
17 wilayah</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Data Mining</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Promosi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>K-Means Clustering</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Algoritma</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>045/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02988K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>045/S1.SI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="23098" url="" path="/e6877f4ce11ce6e8fab1ef66df671832.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23099" url="" path="/8afe96fc541e8c20c9da27cd196f6b09.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23101" url="" path="/f8c0f176be02854c6a3919a1df0e548a.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23103" url="" path="/fc97cbe4208d6c7c7b1ad30f16c4f318.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23104" url="" path="/38a11a146c6f34697921995c74c1ab9f.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23105" url="" path="/71994d781790a418f89a69d6a756de58.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23106" url="" path="/e69e6cd2fd245f844cb9efa4d5e8d2ae.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-12_102935.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7866</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-12 10:33:34</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-12 10:35:25</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>