APLIKASI DETEKSI KELAINAN PADA BAYI DALAM KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

APLIKASI DETEKSI KELAINAN PADA BAYI DALAM KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK SUKA DAMAI GEA - 16180011 Primary Author Ade Mubarok, M.Kom., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia Abstrak Dalam Dunia Obgyn, kondisi bayi dalam kandungan dapat dilihat menggunakan metode USG. Saat ini sudah tersedia beberapa jenis Usg yaitu 2D dan 3D. Hal yang perlu diperhatikan adalah kondisi janin yang dapat didiagnosa mengidap Down Syndrom. Kondisi down syndrom dapat dideteksi dengan menggunakan USG akan tetapi banyak orang tua yang tidak mengetahui karena kesalahan diagnosa. Tujuan penelitian ini untuk mendeteksi kemungkinan terjadinya Down Syndrom pada bayi didalam kandungan melalui Foto Usg 3D atau 2D. metode yang digunakan adalah neural network karena menghasilkan akurasi yang baik. Hasil yang didapat yaitu akurasi sebesar 78%. Neural Network Python Deteksi Kelainan Bayi NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 046/S1.SI.SKP/2022-2023 S02989K Sistem Informasi 046/S1.SI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-06-12_103605.png.png 7867 2023-06-12 10:37:45 2023-06-12 10:39:12 machine generated