AL HUDA RAMADHAN - 17180078 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Selain Brazil dan Kolombia, Indonesia merupakan negara penghasil kopi terbesar didunia. Karena sudah menjadi sumber devisa untuk menopang pembangunan nasional yang tinggi, usaha petani kopi juga sudah menjadi sumber pendapatan petani. Untuk mencegah menurunnya produktivitas kopi perawatan terhadap tanaman kopi harus diperhatikan. Salah satu faktor yang dapat mengurangi pertumbuhan dan produktivitas kopi adalah adanya penyakit pada tanaman. Kurangnya informasi yang diketahui oleh petani kopi tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi dan pengelolaan tanaman kopi menyebabkan banyak tanaman kopi yang tidak tertangani dengan benar. Dengan adanya sebuah sistem yang mampu mendiagnosa layaknya seorang pakar dapat membantu mempercepat diagnosa penyakit tanaman kopi. Maka dari itu dibuatnya sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kopi berdasarkan pengetahuan seorang pakar dapat sangat membantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Pada penelitian ini metode Euclidean Probability diterapkan pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kopi berdasarkan gejala yang terlihat atau dialami tanaman kopi. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kopi dan memberikan solusi untuk mencegah atau mengobati tanaman kopi berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Dari pengujian yang dilakukan pada 10 studi kasus berdasarkan 4 data penyakit dan 12 data gejala menghasilkan nilai akurasi 80%. Diagnosa Sistem Pakar Euclidean Probability Tanaman Kopi Penyakit Tanaman Kopi NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 011/S1.TI.SKP/2022-2023 S03004K Teknik Informatika 011/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-13_102109.png.png 7882 2023-06-13 10:25:21 2023-06-13 10:26:47 machine generated