VISUALISASI DATA DAN PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN LAYANAN KESEHATAN COVID-19

VISUALISASI DATA DAN PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN LAYANAN KESEHATAN COVID-19 Amin Fahri - 17180105 Primary Author Yudi Ramdhani, S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia Abstrak Pada Desember 2019, virus corona baru yang sekarang dinamai SARS-CoV-2, menyebabkan serangkaian penyakit pernapasan atipikal akut di Wuhan, Provinsi Hubei, China. Penyakit yang disebabkan oleh virus ini disebut COVID-19. Virus ini dapat menular antar manusia dan telah menyebabkan pandemi di seluruh dunia. Virus yang mendasari penyakit COVID-19, SARS-CoV-2, telah menyebabkan lebih dari 120 juta kasus yang dikonfirmasi dan 1,5 juta kematian sejak April 2022. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk memprediksi COVID19 dengan validasi parameter Cross Validation, Split Validation. Cross Validation pada algoritma Decision Tree Regressor memiliki tingkat performa terbaik diantara 3 algoritma lainnya, seperti; Linear Regression, Support Vector Machine Regression dan Neural Network Regression. Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai average 57 untuk RMSE (Root Mean Square Error). Validasi data menggunakan split validation menghasilkan nilai average 29 untuk MAE (Mean Absolute Error) , 3816 untuk MSE (Mean Square Error), 59 untuk RMSE (Root Mean Square Error) dan 0,956 untuk R2 Square. Split ratio 0,9 memiliki nilai MAE, MSE, RMSE dan R2 Square tertinggi. Artinya algoritma Decision Tree Regressor memiliki kinerja yang baik untuk meningkatkan kinerja algoritma prediksi. Berdasarkan hasil penelitian mendapatkan nilai RMSE terbaik sehingga bisa digunakan oleh tenaga medis dan peneliti dalam melakukan prediksi COVID19 dan dapat menjadi bahan rujukan metode yang akan diimplementasikan pada saat membuat penelitian mengenai COVID-19. Decision Tree Prediksi covid-19 Coronavirus SARS-CoV-2 Regression NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 014/S1.TI.SKP/2022-2023 S03007K Teknik Informatika 014/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-06-14_093739.png.png 7885 2023-06-14 09:40:16 2023-06-14 09:41:52 machine generated