ARVIN RASHEDA - 17180093 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Tulang sangat dibutuhkan manusia untuk melakukan kegiatan sehari hari, karena adanya tulang manusia dapat berdiri tegak, tulang juga menjadi tempat melekatnya otot otot yang ada pada manusia, sebagai pelindung jaringan lunak pada manusia dan juga menjadi tempat sumsum tulang. Sistem pakar biasa digunakan sebagai alternatif untuk memecahkan suatu masalah. Salah satu implementasi yang dapat diterapkan Sistem Pakar (Expert System) adalah dalam bidang kesehatan, yaitu sistem pakar untuk diagnosa penyakit tulang belakang. Di indonesia sendiri untuk pakar spesialis penyakit tulang belakang masih kurang merata penyebarannya, mengakibatkan masyarakat kesulitan dalam mendiagnosa penyakit tersebut. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database SQLite. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mempermudah masyarakat untuk mendiagnosis Penyakit Tulang belakang, dengan menerapkan metode KNearest Neighbor pada sistem pakar. Jumlah data training sebanyak 30 Data, lalu data uji sebanyak 10 data, dan untuk pengujian akurasi dihitung menggunakan confusion matrik. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dipilih karena dapat mendiagnosa dengan mengacu pada kondisi kasus sebelumnya yang bertujuan mendapatkan hasil diagnosa yang lebih baik. Dan diperoleh akurasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Belakang ini adalah sebesar 90% dari data yang diuji. K-Nearest Neighbor Sistem Pakar Penyakit Tulang Belakang NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 020/S1.TI.SKP/2022-2023 S03013K Teknik Informatika 020/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-06-14_103055.png.png 7891 2023-06-14 10:32:48 2023-06-14 10:34:19 machine generated