ARYA RIZKI FEBRIANSYAH - 17180114 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Permainan dengan menggunakan koneksi internet dikenal dengan istilah game online. Valorant adalah game fps yang dirilis pada tahun 2020. Karakter didalam game ini memiliki kemampuan tertentu disetiap pertandingan/kompetisi. pengelompokan di setiap agent/character diperlukan untuk evaluasi petandingan dalam pemilihan dalam pemilihan agent untuk event turnamen yang akan datang. Pada penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Means Clustering dengan tujuan untuk memperoleh informasi mengenai Agent/Character mana yang paling banyak dimainkan dalam pertandingan Valorant Champions Tour Indonesia Stage 1 : Challengers Dataset ini diambil langsung melalui halaman situs Valorant esport coverage d jumlah data sebanyak 36 record, terdri dari 5 variabel atau atribut yaitu Nama team, Duelist, Initiator, Controller, Sentinel. K- Means merupakan salah satu algoritma yang paling populer karena mudah dan sederhana ketika diimplementasikan. Proses cluster dibagi kedalam 2 (dua) cluster yaitu cluster rating tertinggi dan cluster rating terendah Sehingga diperoleh hasil pengelompokkan data Agent/Character mana yang paling banyak dimainkan cluster tertinggi terdiri dari Duelist sebanyak 148 pertandingan, Initiator sebanyak 143 pertandingan. Sedangkan cluster terendah terdiri dari Initiator sebanyak 126 pertandingan, Controller sebanyak 101 pertandingan Data Mining K-Means Clustering Game valorant NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 021/S1.TI.SKP/2022-2023 S03014K Teknik Informatika 021/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-14_105133.png.png 7892 2023-06-14 10:53:40 2023-06-14 10:55:16 machine generated