DEDE SUPRIATNA - 17180100 Primary Author Rizki Tri Prasetio, S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Penyakit jantung merupakan penyakit paling mematikan di seluruh dunia bersama dengan stroke dan infeksi saluran pernafasan bawah. Resiko penyakit jantung umumnya disebabkan oleh tiga faktor utama diantaranya, tekanan darah tinggi, kolesterol, dan kebiasaan merokok. Berbeda dengan penyakit lain yang merupakan penyakit turunan, penyakit jantung banyak disebabkan gaya hidup yang tidak baik, seperti kebiasaan merokok dan minuman beralkohol. Sehingga penyakit jantung sebenarnya disebabkan oleh diri sendiri hingga dapat dicegah oleh diri sendiri. Salah satu upaya pencegahan penyakit jantung ini adalah memonitoring dan memprediksi kemungkinan penyakit jantung berdasarkan personal key indicators. Personal key indicators diambil dari laporan survey tahunan Centers for Disease Control and Prevention (CDC) pada tahun 2020 tentang status kesehatan orang dewasa yang berkaitan dengan penyakit jantung. Berdasarkan indikator ini lah, semua orang bisa mengasesmen diri sendiri untuk memprediksi apakah dirinya memiliki penyakit jantung atau tidak. Sistem prediksi dipilih karena dapat merekam menganalisa sejumlah data dalam melakukan diagnosis tanpa perlu mendapatkan pengetahuan dari pakar atau ahli. Algoritma knearest neighbor akan digunakan pada sistem prediksi yang akan dibangun. Algoritma k-nearest neighbor merupakan algoritma yang paling mudah dipahami dan serta paling sederhana diantara algoritma lain. Model pengembangan sistem yang digunakan untuk mengembangkan sistem prediksi ini adalah model waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem prediksi penyakit jantung berdasarkan personal key indicators yang dapat digunakan pasien secara mandiri untuk memprediksi kemungkinan penyakit jantung pada diri pasien K-Nearest Neighbor penyakit jantung sistem prediksi personal key indicators NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 025/S1.TI.SKP/2022-2023 S03018K Teknik Informatika 025/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-15_092310.png.png 7896 2023-06-15 09:25:20 2023-06-15 09:26:59 machine generated