<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7897">
 <titleInfo>
  <title>FEATURE SELECTION OPTIMIZATION BERBASIS &#13;
ALGORITMA GENETIKA UNTUK KLASIFIKASI VARIETAS&#13;
KISMIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DHIA FAUZIAH APRA - 17180079</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yudi Ramdhani, S.T., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Anggur (Vitis vinifera L.) salah satu tanaman buah-buahan yang tumbuh yang &#13;
merambat pada bidang tertentu. Anggur dapat diolah menjadi jus, wine, kismis, dan &#13;
lain sebagainya. Kismis adalah buah anggur yang dikeringkan. Kismis memiliki &#13;
rasa dan aroma yang khas. Kismis merupakan sumber karbohidrat terkonsentrasi &#13;
dan bergizi, mengandung antioksidan, kalium, serat dan zat besi. Untuk &#13;
meningkatkan nilai akurasi digunakan Optimize Selection Genetic Algorithm (GA). &#13;
Penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Support Vector &#13;
Mchine (SVM) dan Support Vector Machine (SVM) berbasis Optimize Selection&#13;
Genetic Algorithm (GA) dengan menggunakan dataset raisin (varietas kismis) yang &#13;
didapatkan dari UCI Machine Learning Repository. Dataset penelitian dibagi &#13;
menjadi data training dan data testing. Pembagian data tersebut akan dilakukan &#13;
dengan menggunakan operator Cross Validation dan Split Validation. Validasi data &#13;
dengan 10-Fold-Validation pada Algoritma Support Vector Machine (SVM) &#13;
memiliki tingkat performa terbaik diantara 5 algoritma lainnya seperti; Naïve &#13;
Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree, Neural Network, dan Random &#13;
Forest. Algoritma Support Vector Machine (SVM) menghasilkan nilai akurasi dan &#13;
AUC sebesar 87,11% untuk akurasi dan 0,928 untuk AUC. Optimasi pada &#13;
penelitian ini menggunakan Optimize Selection Genetic Algorithm (GA). Support &#13;
Vector Machine (SVM) berbasis Optimize Selection Genetic Algorithm (GA) &#13;
menghasilkan nilai akurasi dan AUC sebesar 87,67% untuk akurasi dan 0,930 untuk &#13;
AUC.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Support Vector Machine</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Split Validation</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Optimize Selection</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Genetic Algorithm</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Anggur</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Kismis</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Cross Validation</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>026/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03019K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>026/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="23364" url="" path="/8a0ba546bdb2ce989a800b5e1ad86c1d.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23365" url="" path="/208a9e60f1f0423ab2b0e55d203d0fcc.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23367" url="" path="/fcdf0e6235898154c8229ed930c3c3f6.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23369" url="" path="/5d424d9042f65d24aeac813399cba3a0.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23370" url="" path="/78a310466bbbc7a51cc38e5b6382b4cf.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23371" url="" path="/21ae6ace9b7bf438208f34c043f88d5d.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-15_092754.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7897</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-15 09:30:39</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-15 09:32:34</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>