<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7901">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK METHOD UNTUK &#13;
KLASIFIKASI JENIS KAIN DRESS</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FAJAR SAEFUL AZHAR - 17180076</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ade Mubarok, M.Kom., M.M (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Jenis Kain di Indonesia beraneka ragam dan terkadang sulit dibedakan, Hal tersebut menjadi kesulitan bagi beberapa orang khususnya orang awam untuk melakukan deteksi jenis kain untuk keperluan menjahit. Tujuan penelitian ini untuk membantu membedakan jenis kain dilihat dari gambarnya. Metode yang digunakan adalah metode extreame learning machine karena metode ini banyak digunakan untuk pemrosesan gambar dan menghasilkan akurasi yang baik. Hasil penelitian ini yaitu nilai akurasi, presicion dan recall dan luarannya adalah aplikasi berbasis mobile</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>030/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03023K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>030/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="23399" url="" path="/95fbc85de79544c25cddc120e1bcb96a.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23400" url="" path="/7da943785a86e3eb02c7ae5f334702e7.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23402" url="" path="/ae3a0ec5676cb9337f8d11079a3278a3.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23404" url="" path="/c84b63747a52ca377349225d635e49de.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23405" url="" path="/cfd64d47bea1f66048591a9fec949589.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23406" url="" path="/769fc6a78ee6b48ac20af9f819b7285a.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23407" url="" path="/9e18f34503f51c7d8c7384bc07af943c.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-15_095817.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7901</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-15 10:00:42</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-15 10:02:30</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>