Firman Yosep Tember - 17180004 Primary Author Ina Najiyah, M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Perbedaan jenis batik di Provinsi Jawa Barat bagi masyarakat umum tidak akan terlihat secara signifikan, karena semua motif sekilas seperti sama. Klasifikasi motif batik perlu dilakukan untuk mengatasi kesulitan perbedaan jenis batik, agar dapat memberikan informasi dan memudahkan dalam membedakan tentang nama suatu motif batik dan dapat memberitahukan nama motif batik bagi masyarakat awam yang belum mengetahui nama sebuah motif batik dengan tingkat akurasi yang cukup akurat. Klasifikasi batik perlu dilakukan untuk menentukan jenis batik dari masing-masing daerah untuk memudahkan membedakan motif dari tiap daerah. Metode yang digunakan dalam penelitian klasifikasi jenis batik Provinsi Jawa Barat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil yang dilakukan untuk klasifikasi jenis citra batik Jawa Barat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) bahwa proses ekstraksi fitur dapat dilakukan diluar proses yang terdapat pada algoritma CNN atau menggunakan feature learning tergantung kepada kebutuhan dari penelitian itu sendiri, dan hasil klasifikasi pada 20 epoch dan nilai learning rate 0.001 didapatkan akurasi sebesar 90% dengan precission sebesar 90% serta recall sebesar 90% .Hasil ini sudah cukup bagus melihat kualitas dan jumlah data yang didapatkan tidak begitu bagus dan jumlahnya yang kurang banyak. Klasifikasi Jawa Barat Motif Batik CNN Confussion Matrix NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 036/S1.TI.SKP/2022-2023 S03029K Teknik Informatika 036/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Lampiran Screenshot_2023-06-16_090533.png.png 7907 2023-06-16 09:07:59 2023-06-16 09:10:10 machine generated