KLASIFIKASI BUMBU DAPUR DASAR MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID

KLASIFIKASI BUMBU DAPUR DASAR MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID HIZAZ ZAKARIA YAHYA - 17180050 Primary Author Yudi Ramdhani, S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia Abstrak Mengetahui rempah atau bumbu dapur merupakan pengetahuan dasar, khususnya bagi masyarakat yang ingin fokus di dunia kuliner, bahkan bukan itu saja, setiap orang tentunya perlu mengetahui jenis-jenis bumbu dapur. Masih banyak orang yang sulit mengenali jenis bumbu dapur apalagi bumbu yang terlihat mirip. Tujuan penelitian ini yaitu menguji metode DNN untuk klasifikasi jenis bumbu/rempah di Indonesia. Metode yang digunakan yaitu Deep Neural Network dimana metode ini memiliki cara kerja yang tepat untuk data berupa gambar. Pada penelitian ini terdapat 10 class yang digunakan dan hasil akhirnya yaitu akurasi sebesar 86.5% dengan 4000 epoch dan dibangun menggunakan bahasa python. Hasil dari aplikasi ini berupa aplikasi android Pengolahan Citra Klasifikasi rempah/bumbu dapur Deep Neural Network NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 042/S1.TI.SKP/2022-2023 S03035K Teknik Informatika 042/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-16_094114.png.png 7913 2023-06-16 09:43:15 2023-06-16 09:45:06 machine generated