KIKI SETIA DARMA - 17170059 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia Abstrak Infeksi oportunistik (IO) adalah infeksi mikroorganisme akibat adanya kesempatan untuk timbul pada kondisi-kondisi tertentu yang memungkinkan. Berbagai infeksi oportunistik yang sering terjadi pada pasien HIV/AIDS adalah toksoplasmosis, kriptokokal, pneumonia, tuberkulosis paru, infeksi virus sitomegalo, sepsis, diare kronis, kandidiasis oroesofageal dan manifestasi infeksi pada kulit. Orang dengan HIV positif merasa takut mengungkapkan status HIV dan memutuskan menunda untuk berobat apabila menderita sakit, yang akan berdampak pada semakin menurunnya tingkat kesehatan mereka dan penularan HIV tidak dapat dikontrol. Terapi terbaik bagi pasien HIV hingga saat ini adalah dengan menggunakan pengobatan antiretrovirus (ARV), akan tetapi terapi penanggulangan AIDS masih terbatas pada pencegahan kematian dengan mengurangi risiko infeksi oportunistik.Kemajuan teknologi sangat membantu untuk mendeteksi atau memprediksi sesuatu yang akan terjadi. Sistem pakar hadir menjadi pembantu atau asisten yang akan menuntun seseorang menyelesaikan permasalahan dengan dukungan data kepakaran yang disimpan dalam komputer. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar adalah naïve bayes yang merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasi-fikasikan data. Metode ini dirasa cukup baik untuk menentukan probabilitas dalam menentukan hasil.Dari hasil pengujian validasi aplikasi dan hasil percobaan kepada 6 orang pasian yang terinfeksi oportunistik diketahui bahwa nilai akurasi dari sistem pakar diagnosa penyakit infeksi oportunistik sebesar 83,3% Klasifikasi Sistem Pakar Naïve Bayes Infeksi Oportunistik HIV/AIDS NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 050/S1.TI.SKP/2022-2023 S03043K Teknik Informatika 050/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Lampiran Hal Belakang Screenshot_2023-06-19_095743.png.png 7922 2023-06-19 10:00:08 2023-06-19 10:03:37 machine generated