MUHAMMAD GILANG FAUZI - 17180034 Primary Author Rizki Tri Prasetio, S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Pada awal Maret 2020 Indonesia sedang dilanda masuknya wabah virus corona (Covid-19). Setiap hari kasus terinfeksi penyakit Covid-19 di Indonesia terus meningkat. Masyarakat dihimbau untuk melakukan social distancing dan physical distancing guna memutuskan mata rantai penyebaran virus Covid-19 yang tersebar di berbagai wilayah di Indonesia. Hingga 31 Maret 2020, sudah ada 1.528 kasus terkonfirmasi Covid-19 di Indonesia dan 136 kematian yang berhubungan dengan penyakit. Kasus di Indonesia dengan tingkat kematian (CFR) juga jauh lebih tinggi dari itu Republik Rakyat Tiongkok (8,9% vs 4%). Oleh karena itu, maka dibuatlah sebuah sistem pakar yang berbentuk aplikasi web yang dapat mendiagnosa beberapa penyakit yang memiliki gejala yang serupa sehingga pasien dapat mengetahui penyakit yang dirasakan serta mengetahui bagaimana cara untuk menanganinya. Sistem pakar deteksi penyakit carian Covid-19 dirancang berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Javascript dengan Frameworknya yaitu Express JS dan Next JS dan menggunakan Database PostgreSQL. Pada sistem pakar ini user mengisi informasi pribadi serta gejala yang dirasakan. Setelah mengisi informasi pribadi serta gejala yang dirasakan, maka tampak hasil diagnose berupa varian Covid-19 apa yang terindikasi serta berapa persen pengguna terinfeksi Covid-19. Dalam penelitian ini telah melakukan serangkaian uji coba seperti pengujian terhadap sistem dan pengujian terhadap pengguna. Berdasarkan hasil uji coba dapat disimpulkan apliaksi ini dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit varian Covid-19 berdasarkan gejala gejala yang dialami. Serta dapat dibuktikan dengan hasil pengujian black box dan aplikasi web yang telah dibuat telah berhasil mendiagnosa penyakit varian Covid-19. Forward Chaining covid-19 Next JS Express JS NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 065/S1.TI.SKP/2022-2023 S03058K Teknik Informatika 065/S1.TI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-21_101400.png.png 7938 2023-06-21 10:16:39 2023-06-21 10:19:14 machine generated