Image of RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PENYAKIT 
VARIAN COVID-19 PADA MANUSIA MENGGUNAKAN 
METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

Skripsi

RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PENYAKIT VARIAN COVID-19 PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB



Abstrak

Pada awal Maret 2020 Indonesia sedang dilanda masuknya wabah virus corona
(Covid-19). Setiap hari kasus terinfeksi penyakit Covid-19 di Indonesia terus
meningkat. Masyarakat dihimbau untuk melakukan social distancing dan physical
distancing guna memutuskan mata rantai penyebaran virus Covid-19 yang tersebar
di berbagai wilayah di Indonesia. Hingga 31 Maret 2020, sudah ada 1.528 kasus
terkonfirmasi Covid-19 di Indonesia dan 136 kematian yang berhubungan dengan
penyakit. Kasus di Indonesia dengan tingkat kematian (CFR) juga jauh lebih tinggi
dari itu Republik Rakyat Tiongkok (8,9% vs 4%). Oleh karena itu, maka dibuatlah
sebuah sistem pakar yang berbentuk aplikasi web yang dapat mendiagnosa
beberapa penyakit yang memiliki gejala yang serupa sehingga pasien dapat
mengetahui penyakit yang dirasakan serta mengetahui bagaimana cara untuk
menanganinya. Sistem pakar deteksi penyakit carian Covid-19 dirancang berbasis
web menggunakan bahasa pemrograman Javascript dengan Frameworknya yaitu
Express JS dan Next JS dan menggunakan Database PostgreSQL. Pada sistem
pakar ini user mengisi informasi pribadi serta gejala yang dirasakan. Setelah
mengisi informasi pribadi serta gejala yang dirasakan, maka tampak hasil diagnose
berupa varian Covid-19 apa yang terindikasi serta berapa persen pengguna
terinfeksi Covid-19. Dalam penelitian ini telah melakukan serangkaian uji coba
seperti pengujian terhadap sistem dan pengujian terhadap pengguna. Berdasarkan
hasil uji coba dapat disimpulkan apliaksi ini dapat digunakan untuk mendiagnosa
penyakit varian Covid-19 berdasarkan gejala gejala yang dialami. Serta dapat
dibuktikan dengan hasil pengujian black box dan aplikasi web yang telah dibuat
telah berhasil mendiagnosa penyakit varian Covid-19.


Ketersediaan

S03058K065/S1.TI.SKP/2022-2023Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
065/S1.TI.SKP/2022-2023
Penerbit : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail