<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7962">
 <titleInfo>
  <title>KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM DENGAN ALGORITMA NAÏVE &#13;
BAYES PADA APLIKASI INSTAGRAM</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SELVI DWIANI - 17180083</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dr. Ir. Wiseto Agung, MSc (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2022/2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial yang dapat mempublikasikan sebuah &#13;
postingan berupa foto maupun video. Dalam postingan tersebut dapat diinteraksi oleh &#13;
pengguna lain seperti menyukai (Like), komentar, dan bagikan postingan. Postingan yang &#13;
dikomentar oleh pengguna lain ada yang berupa spam seperti tidak ada kaitannya dengan &#13;
postingan maupun bukan spam yang berarti berkaitan dengan postingan tersebut. Penelitian ini &#13;
bertujuan untuk mengetahui cara mengklasifikasikan komentar spam atau bukan spam dengan &#13;
menggunakan metode algoritma Naïve Bayes, dengan menggunakan simulator software &#13;
Rapidminer. Berdasarkan hasil simulasi, akurasi yang diperoleh sebesar 40%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Naive Bayes</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Instagram</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Rapidminer</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>komentar spam</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>089/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03082K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>089/S1.TI.SKP/2022-2023</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="23916" url="" path="/611dad9019274e383d6d710854a3553f.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23917" url="" path="/c9a060096a1058a9e4717826022eac91.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23919" url="" path="/ba531c9ab23637a1cf9cf1ffc8caa26a.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23921" url="" path="/1cafde86569cd7fee656d457d0edc3d0.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23922" url="" path="/c6227f9bc3155915390a97fdb1e3b4ce.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="23923" url="" path="/021da4b4d3eab7a7ffbee97447c5a38a.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-06-26_091756.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7962</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-26 09:19:48</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-26 09:21:25</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>