Defi Monicha - 71200021 Primary Author Dr. Erliany Syaodih, M.Pd (Pembimbing I) Editor Dr. dr. Bayu Wahyudi Sp.OG, MPHM., MHKes., M.M (Pembimbing II) Editor mixed material bibliography 2022 id Indonesia

Tesis

Abstrak Belum adanya data akurat mutu layanan IGD RSPAU dr. S. Hardjolukito dengan berbagai macam pelanggan baik masyarakat umum maupun dengan kartu peserta asuransi, menjadikan informasi data SDM dan sarana prasarana belum ada untuk mutu layanan IGD RSPAU. dr. S. Hardjolukito. Data persepsi IGD dikumpulkan karena masalah atau identifikasi kepentingan, menjadi batasan di IGD untuk dilakukan penelitian ini, karakteristik kartu peserta masyarakat secara umum maupun dengan asuransi kesehatan yang ada, akan lebih mempertajam kelas pengguna layanan kesehatan di RSPAU dr. S Hardjolukito. Kartu peserta yang dilayani akan dibagi menjadi anggota TNI, anggota Polri, BPJS, asuransi kesehatan lain, dan masyarakat umum. Keterjangkauan fasilititas kesehatan rujukan bagi masyarakat dengan berbagai kartu peserta, juga menjadikan rumah sakit rujukan sebagai lokasi penelitian yang sangat representatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimanakah data akurat bukti fisik, keandalan, jaminan, daya tanggap dan empati (Dimensi Servqual) pasien terhadap mutu layanan Instalasi Gawat Darurat Di RSPAU dr. S. Hardjolukito. Populasi Penelitian ini berjumlah 72 orang. Teknik penelitian yang digunakan adalah wawancara dengan google form, melalui studi pendahuluan 40 orang. Instrumen statistik yang digunakan adalah analisis one way anova dengan menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pada data keandalan dan jaminan persepsi pasien terhadap mutu layanan instalasi gawat darurat di RSPAU dr. S. Hardjolukito. Persepsi NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 002/S2.MM.TESIS/2022 T00166S Manajemen S2 002/S2.MM.TESIS/2022 Bab 1 Bab 2 Bab 3 Bab 4 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Screenshot_2024-03-18_091151.png.png 8079 2024-03-18 09:17:47 2024-03-18 09:17:47 machine generated