ABSTRAK

Produk fast moving adalah kategori dalam perdagangan dengan tingkat perputaran
tinggi dalam waktu tertentu. Dalam pengelolaan inventori, penting menjaga
keseimbangan untuk mencegah kerugian akibat overstock atau stok out. Overstock
meningkatkan biaya penyimpanan, risiko kerusakan, dan barang yang tidak laku di
pasaran, sementara stok out menyebabkan barang tidak tersedia saat permintaan
tinggi, sehingga penjualan hilang. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan perlu
melakukan clustering atau pengelompokan barang agar stok sesuai dengan
kebutuhan pasar. PT Indo Bumi Lestari, distributor produk Korea yang bekerja
sama dengan YOGYA Group di YOGYA Riau Junction, menghadapi masalah
pengelolaan stok. Tanpa metode clustering yang efisien, produk sering terbuang
karena kedaluwarsa, sementara barang dengan permintaan tinggi justru kosong
terlalu lama. Algoritma K-Means Clustering cocok diterapkan karena sederhana
dan efektif untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan pola tertentu.
Dengan pengelompokan menggunakan algoritma ini, perusahaan dapat
menentukan produk mana yang harus selalu tersedia dan mana yang cukup sebagai
pelengkap. Solusi ini membantu meningkatkan keuntungan sekaligus mengurangi
kerugian dengan pengelolaan inventori yang lebih terstruktur dan efisien.