FANNY SUSANTO PUTRA TAMA - 17190066 Primary Author Iedam Fardian Anshori, S.T., M.Kom., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) menjelang Pilkada Serentak 2024, menggunakan data tweet dari media sosial X. Dalam menghadapi pesta demokrasi terbesar di Indonesia, KPU diharapkan menjalankan pemilu secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Data tweet dianalisis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang efektif dalam klasifikasi teks, serta metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk membobotkan kata-kata penting dalam data. Hasil penelitian menunjukkan model Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan opini publik dengan akurasi yang baik, memisahkan sentimen positif, negatif, dan netral terkait kinerja KPU dengan akurasi 92.54%. Temuan ini memberikan masukan berharga bagi KPU untuk memahami pandangan masyarakat dan meningkatkan kualitas pelaksanaan pemilu di masa mendatang. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 010/S1.TI.SKP/2024 S03530K Teknik Informatika 010/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8697 2026-05-12 14:22:30 2026-05-12 14:23:23 machine generated