ABSTRAK

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kinerja Komisi Pemilihan
Umum (KPU) menjelang Pilkada Serentak 2024, menggunakan data tweet dari
media sosial X. Dalam menghadapi pesta demokrasi terbesar di Indonesia, KPU
diharapkan menjalankan pemilu secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan
adil. Data tweet dianalisis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang
efektif dalam klasifikasi teks, serta metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse
Document Frequency) untuk membobotkan kata-kata penting dalam data. Hasil
penelitian menunjukkan model Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan
opini publik dengan akurasi yang baik, memisahkan sentimen positif, negatif, dan
netral terkait kinerja KPU dengan akurasi 92.54%. Temuan ini memberikan
masukan berharga bagi KPU untuk memahami pandangan masyarakat dan
meningkatkan kualitas pelaksanaan pemilu di masa mendatang.