<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8701">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM PEMETAAN TEMPAT PERDAGANGAN  &#13;
PRODUK TELEKOMUNIKASI DENGAN  &#13;
METODE K-MEANS DAN  &#13;
HIERARCHICAL</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FEBRI SYAWALDI - 17200036</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rizal Rachman, S.Si., M.M., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher>Universitas ARS</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem penargetan tempat &#13;
perdagangan produk menggunakan metode K-Means dan Hierarchical. Kedua &#13;
metode ini dipilih karena kemampuannya dalam melakukan clustering dan analisis &#13;
data secara efektif. Dalam penelitian ini, data lokasi perdagangan dikumpulkan dan &#13;
dianalisis untuk mengidentifikasi area yang paling potensial untuk penempatan &#13;
produk. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan &#13;
karakteristik tertentu seperti kepadatan penduduk, tingkat pendapatan, dan aktivitas &#13;
perdagangan. Sementara itu, metode Hierarchical digunakan untuk memperjelas &#13;
struktur hierarki dari kelompok-kelompok yang telah terbentuk, sehingga dapat &#13;
diperoleh gambaran yang lebih rinci mengenai lokasi yang strategis. &#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara metode K-Means dan &#13;
Hierarchical mampu menghasilkan clustering yang lebih akurat dan detail &#13;
dibandingkan dengan penggunaan salah satu metode saja. Lokasi-lokasi yang &#13;
teridentifikasi sebagai area potensial untuk perdagangan produk memiliki &#13;
karakteristik yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Implementasi &#13;
sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan strategi &#13;
penempatan produk yang lebih efektif, sehingga dapat meningkatkan penjualan dan &#13;
efisiensi distribusi. &#13;
Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam bidang &#13;
teknologi informasi dan manajemen pemasaran, khususnya dalam pengambilan &#13;
keputusan strategis terkait penempatan produk perdagangan. Temuan ini juga &#13;
membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan mengintegrasikan &#13;
berbagai variabel tambahan dan metode analisis yang lebih kompleks.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>014/S1.TI.SKP/2024</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03534K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>014/S1.TI.SKP/2024</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="27779" url="" path="/7163735e826648f27a277dd623ecf9ac.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="27781" url="" path="/c51602bb587ef571adf732c35d63d7b6.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="27783" url="" path="/0fde8a1c994483e1328864a959c2c51b.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="27784" url="" path="/04b6b88acb51a7fb599c4d28b997dd9a.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8701</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-05-12 14:32:49</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-05-12 14:33:42</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>