Adi Karawinata Satyanegara - 17212003 Primary Author Rizal Rachman, S.Si., M.M., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2025 id Indonesia

Buku

ABSTRAK Kelainan refraksi merupakan gangguan pada kemampuan mata dalam memfokuskan cahaya secara tepat, sehingga menyebabkan penglihatan menjadi kabur. Kondisi ini dapat disebabkan oleh perubahan bentuk kornea, panjang bola mata, atau penuaan lensa kristal. Di tengah meningkatnya prevalensi gangguan penglihatan secara global, banyak negara masih belum memprioritaskan layanan kesehatan mata, yang mengakibatkan rendahnya kesadaran masyarakat dan keengganan untuk berkonsultasi akibat biaya yang tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kelainan refraksi berbasis metode Certainty Factor (CF) dan image processing menggunakan ekstraksi fitur Hu Moments. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi jenis gangguan berdasarkan lima gejala utama yang dimasukkan oleh pengguna. Hasil perhitungan Certainty Factor menunjukkan bahwa gejala tersebut mengarah pada indikasi miopia dengan tingkat kepastian sebesar 100%. Pada sisi pengolahan citra, Hu Moments digunakan untuk mengekstraksi tujuh nilai invarian bentuk dari foto kornea mata. Hasil ini kemudian dianalisis menggunakan lima parameter statistik: mean sebesar 121,09, standard deviation 51,34, smoothness 0,9999, uniformity 0,0174, dan entropy 6,2846. Nilai nilai tersebut mencerminkan tingkat kecerahan, variasi intensitas piksel, serta kompleksitas pola visual citra mata. Pendekatan ini memberikan metode alternatif yang lebih terjangkau dan dapat diakses oleh masyarakat untuk membantu proses deteksi awal kelainan refraksi, khususnya dalam situasi dengan keterbatasan akses terhadap layanan medis profesional. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 001/S1.TI.SKP/2025 S03568K Teknik Informatika 001/S1.TI.SKP/2025 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8735 2026-05-13 10:32:54 2026-05-13 10:33:42 machine generated