<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8745">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK &#13;
MENGIDENTIFIKASI POLA PENGGUNAAN BARANG &#13;
STUDI KASUS GUDANG KOMISI PEMILIHAN UMUM &#13;
KABUPATEN BANYUWANGI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>CANDRA EDMOND SAFRA - 17213053</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ifani Hariyanti, S.T., M.M (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher>Universitas ARS</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
Pengelolaan logistik dalam pemilu merupakan aspek penting yang &#13;
memengaruhi kelancaran proses demokrasi. Namun, pengelolaan barang di gudang &#13;
KPU Kabupaten Banyuwangi belum berbasis analisis data historis, sehingga &#13;
menimbulkan potensi ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi &#13;
pola penggunaan barang logistik Pilkada dengan algoritma K-Means Clustering &#13;
menggunakan data historis sebanyak 206 record dan 37 atributte dari tujuh kategori &#13;
barang. Analisis dilakukan dengan Rapid Miner Studio 9.10 melalui tahapan &#13;
preprocessing, normalisasi, dan pembagian data training-testing. Evaluasi model &#13;
dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index dan Average Within-Cluster &#13;
Distance. Hasilnya menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam tiga &#13;
cluster utama dengan karakteristik kebutuhan tinggi, sedang, dan rendah. Nilai K=2 &#13;
memberikan pemisahan terbaik. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar strategi &#13;
pengelolaan gudang yang lebih efisien dalam pengadaan dan distribusi logistik &#13;
Pilkada.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>011/S1.TI.SKP/2025</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03578K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>011/S1.TI.SKP/2025</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="28043" url="" path="/d8165a5eb45cb2d6d82c6a79715d38b5.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28045" url="" path="/09f45e17279033f5b643b86955b201c4.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28047" url="" path="/d26cf72b217281150b05d9db93bd062a.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28048" url="" path="/3d1aeedebc78028bfbf3856e19bbdfe4.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8745</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-05-19 09:17:04</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-05-19 09:17:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>