ABSTRAK

Pengelolaan logistik dalam pemilu merupakan aspek penting yang
memengaruhi kelancaran proses demokrasi. Namun, pengelolaan barang di gudang
KPU Kabupaten Banyuwangi belum berbasis analisis data historis, sehingga
menimbulkan potensi ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi
pola penggunaan barang logistik Pilkada dengan algoritma K-Means Clustering
menggunakan data historis sebanyak 206 record dan 37 atributte dari tujuh kategori
barang. Analisis dilakukan dengan Rapid Miner Studio 9.10 melalui tahapan
preprocessing, normalisasi, dan pembagian data training-testing. Evaluasi model
dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index dan Average Within-Cluster
Distance. Hasilnya menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam tiga
cluster utama dengan karakteristik kebutuhan tinggi, sedang, dan rendah. Nilai K=2
memberikan pemisahan terbaik. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar strategi
pengelolaan gudang yang lebih efisien dalam pengadaan dan distribusi logistik
Pilkada.