<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8749">
 <titleInfo>
  <title>SEGMENTASI PEMAIN MOBILE LEGENDS &#13;
BERDASARKAN TINGKAT KECANDUAN UNTUK &#13;
ANALISIS PERILAKU PENGGUNA MENGGUNAKAN &#13;
K-MEANS CLUSTERING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Eva Michele Letek Paji - 17211000</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ina Najiyah, M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher>Universitas ARS</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
Penelitian ini membahas masalah kecanduan game Mobile Legends yang banyak &#13;
dialami kalangan remaja serta dampaknya terhadap aktivitas akademik dan sosial. &#13;
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perilaku pemain dengan melakukan &#13;
segmentasi berdasarkan tingkat kecanduan yang dialami. Metode yang digunakan &#13;
adalah K-Means Clustering. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang &#13;
memuat indikator kecanduan game Mobile Legends, seperti frekuensi bermain, &#13;
durasi waktu bermain, serta pengaruh terhadap aktivitas sehari-hari. Data yang &#13;
diperoleh kemudian diolah untuk membentuk beberapa cluster pemain. Hasil &#13;
penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga kategori utama, yaitu tingkat &#13;
kecanduan Ringan, Sedang, dan Berat. Setiap cluster memperlihatkan perbedaan &#13;
perilaku, baik dari frekuensi maupun durasi bermain, serta dampaknya terhadap &#13;
kegiatan akademik dan sosial. Penerapan algoritma K-Means Clustering terbukti &#13;
efektif dalam memetakan pemain Mobile Legends berdasarkan tingkat kecanduan. &#13;
Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam memahami perilaku remaja &#13;
pemain game online khususnya Mobile Legends serta memberikan dasar bagi &#13;
upaya pencegahan kecanduan game secara lebih efektif, serta dapat menjadi acuan &#13;
bagi pendidik, orang tua, maupun pengembang game dalam memahami dampak &#13;
permainan Mobile Legends terhadap remaja.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>015/S1.TI.SKP/2025</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S03582K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>015/S1.TI.SKP/2025</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="28067" url="" path="/bc7ff2ab394e2a2b389dce12edc5f94e.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28069" url="" path="/8a6baf221d1d63ed0884920fbcdbcab6.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28071" url="" path="/91b8a479f1c6597a2058aa36b7935c73.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="28072" url="" path="/a24b7ef9e3b18bee11ef8085587e5d0f.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8749</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-05-19 09:33:45</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-05-19 09:34:35</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>