ABSTRAK

Penelitian ini membahas masalah kecanduan game Mobile Legends yang banyak
dialami kalangan remaja serta dampaknya terhadap aktivitas akademik dan sosial.
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perilaku pemain dengan melakukan
segmentasi berdasarkan tingkat kecanduan yang dialami. Metode yang digunakan
adalah K-Means Clustering. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang
memuat indikator kecanduan game Mobile Legends, seperti frekuensi bermain,
durasi waktu bermain, serta pengaruh terhadap aktivitas sehari-hari. Data yang
diperoleh kemudian diolah untuk membentuk beberapa cluster pemain. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga kategori utama, yaitu tingkat
kecanduan Ringan, Sedang, dan Berat. Setiap cluster memperlihatkan perbedaan
perilaku, baik dari frekuensi maupun durasi bermain, serta dampaknya terhadap
kegiatan akademik dan sosial. Penerapan algoritma K-Means Clustering terbukti
efektif dalam memetakan pemain Mobile Legends berdasarkan tingkat kecanduan.
Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam memahami perilaku remaja
pemain game online khususnya Mobile Legends serta memberikan dasar bagi
upaya pencegahan kecanduan game secara lebih efektif, serta dapat menjadi acuan
bagi pendidik, orang tua, maupun pengembang game dalam memahami dampak
permainan Mobile Legends terhadap remaja.